電力諧波的存在使電力設(shè)備受損，供電質(zhì)量下降，對(duì)廣大用戶也存在一定的危害，因而強(qiáng)化電力諧波的治理意義重大。本文分析了電力諧波的主要診斷對(duì)策，并就如何實(shí)施電力諧波的綜合治理提出了一些對(duì)策。

1 電力諧波的診斷

模擬濾波和基于傅氏變換的頻域分析法。模擬濾波器法診斷電力諧波有兩種方式：一是通過(guò)濾波器濾除基波電流分量從而得到諧波電流分量，二是用帶通濾波器得出基波分量，再與被檢測(cè)電流相減后得到諧波電流分量。采用模擬濾波器對(duì)電力諧波進(jìn)行診斷簡(jiǎn)便易行，但存在較大的誤差，此外這種診斷方法不具備實(shí)時(shí)性，且容易受外界環(huán)境干擾。

基于傅氏變換的頻域分析法是根據(jù)采集到的一個(gè)周期的電壓值或電流值進(jìn)行計(jì)算和分析，從而得到電流中所包含的諧波次數(shù)、幅值等信息，將有待消除的諧波分量通過(guò)傅里葉變換器獲得所需的誤差信號(hào)，再將所得的誤差信號(hào)進(jìn)行傅里葉反變換就得到了補(bǔ)償信號(hào)。

基于小波變換的診斷法?；谛〔ㄗ儞Q的診斷法由于在時(shí)域和頻域同時(shí)具有較好的局部化性質(zhì)，克服了傅里葉分析法在非穩(wěn)態(tài)信號(hào)分析方面的缺陷，更適用于對(duì)突變信號(hào)的分析。

由于小波分析能計(jì)算出某一特定時(shí)間的頻率分布并把各種不同頻率組成的頻譜信號(hào)分解為不同頻率的信號(hào)塊，因此可以通過(guò)小波變換來(lái)較準(zhǔn)確地求出基波電流，最終得到諧波分量。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波診斷法自面世以來(lái)便呈現(xiàn)迅速發(fā)展的狀態(tài)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展與推廣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法在電力運(yùn)行中所獲得的經(jīng)濟(jì)效益也得到了逐漸提升，尤其是在優(yōu)化電力調(diào)度、預(yù)測(cè)負(fù)荷、諧波診斷和諧波預(yù)測(cè)等方面顯現(xiàn)出十分理想的性能。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行諧波的診斷主要是通過(guò)模型構(gòu)建、樣本選擇、算法等手段，對(duì)諧波和無(wú)功電流進(jìn)行檢測(cè)，這種檢測(cè)方法無(wú)論是對(duì)周期性的電流還是非周期性的電流都具有理想的跟蹤診斷效果，同時(shí)對(duì)隨機(jī)抗干擾也有著較強(qiáng)的識(shí)別能力。

與其他諧波診斷方法相比，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波診斷法具有更高的精確度和更為理想的診斷效果，此外，由于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法具有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，且抗干擾能力較強(qiáng)，因而應(yīng)在今后的電力諧波診斷工作中得到進(jìn)一步推廣使用。

2 電力諧波的綜合治理

優(yōu)化電氣設(shè)計(jì)。電力諧波的產(chǎn)生往往與電氣設(shè)計(jì)不合理有著極大的關(guān)系，因而要從根本上解決電力諧波問(wèn)題首先優(yōu)化電氣設(shè)計(jì)，避免電力諧波的發(fā)生。對(duì)此，在進(jìn)行電氣設(shè)計(jì)時(shí)需要采取避免諧波的技術(shù)對(duì)策，例如： 增加整流器脈動(dòng)數(shù)。整流器是電力供電網(wǎng)絡(luò)中諧波的主要來(lái)源，其特征頻譜為n=Kp±1，由該式可見(jiàn)，P增加時(shí)，n會(huì)隨之增加，則諧波電流減少，相應(yīng)的諧波也隨之減少，可見(jiàn)增加整流器脈動(dòng)數(shù)對(duì)減少諧波十分有效;推廣應(yīng)用PWM技術(shù)。PWM技術(shù)即脈寬調(diào)制技術(shù)，利用該技術(shù)減少諧波的原理是：

1)PWN能使諧波頻譜增高從而降低諧波量，可以使得變流器的輸人為正弦波;

2)在可控整流后面加接功率因數(shù)矯正(PFC)，同樣可以達(dá)到控制輸入電流為正弦的目的，同時(shí)PFC可以進(jìn)行相位矯正，使得從電網(wǎng)側(cè)看，負(fù)載可等效為線性負(fù)載;